De meilleures estimations de couverture vaccinale grâce au renforcement des capacités locales sur la triangulation des données en RDC

Deux participants à l'atelier en train d'échanger pendant les travaux sur la validation des données
OMS/Marlène Dimegni Bermi
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De meilleures estimations de couverture vaccinale grâce au renforcement des capacités locales sur la triangulation des données en RDC

Kinshasa. « Jusqu’ici, les estimations de couverture vaccinale étaient produites seulement au niveau national pour la République démocratique du Congo (RDC). Une situation qui ne permettait pas d’avoir des projections au niveau provincial pour orienter efficacement les interventions de renforcement de la vaccination de routine du Ministère de la Santé publique, Hygiène et Prévention ainsi que celle des partenaires », constate le Dr Marcellin Nimpa, Team Leader du programme de vaccination à l’Organisation mondiale de la Santé, à l’ouverture de l’atelier sur la triangulation des données et les estimations de couverture vaccinale à Kinshasa.

Disposer des données de qualité est une priorité pour le suivi et l’évaluation de tout programme de santé d’une manière générale et du Programme Elargi de Vaccination (PEV) en particulier.

En 2020, les données administratives de la RDC présentaient une couverture vaccinale de 95% pour la troisième dose du vaccin contre la diphtérie, le tétanos, la coqueluche, l’Hépatite B, l’Haemophilus influenzae type b (DTC-HepB-Hib 3 ou Pentavalent) alors qu’elle était seulement à 57% dans les estimations WHO/UNICEF Estimates of National Immunization Coverage (WUENIC).

A l’instar d’autres pays de la Région africaine, la RDC rencontre de nombreux défis dans la maîtrise de la population totale en l’absence de données de recensements général de la population récentes. Ceci a une incidence sur le calcul et le suivi des données de couverture vaccinale et d’autres programmes de santé. A cela, s’ajoutent les difficultés liées à la collecte et au traitement des données sur les enfants vaccinés, les vaccins et les intrants utilisés.

« Cet atelier vient combler les écarts constatés lors des enquêtes de couverture nationale et des Enquêtes Démographique et de Santé à Indicateurs Multiples (EDS_MICS) en ayant recours à la méthodologie de triangulation de données - utilisée lors des estimations OMS-UNICEF (WUENIC) -  pour réaliser des estimations de couverture vaccinale au niveau provincial, national et améliorer les données du pays  au niveau mondial », a souligné le Dr Carolina Danovaro, Point focal des estimations WUENIC à l’OMS à Génève.

La triangulation des données est la synthèse critique des données existantes provenant d'au moins deux sources de données pour répondre aux questions pertinentes pour la planification des programmes et la prise de décision.

Cette activité fait partie de nombreuses actions déployées par l’OMS en RDC avec le soutien financier de l’alliance Gavi dont la mission est de réduire la pauvreté et protéger le monde contre la menace d'épidémies en augmentant l’utilisation équitable et durable des vaccins, et en améliorant les systèmes de santé.

« L’un des objectifs de l’OMS est d’accompagner les efforts des gouvernements dans l’amélioration de leurs systèmes de santé. Avec la survenue de la COVID-19, les capacités des différents pays à faire face aux crises ont été éprouvées. C’est pourquoi il est crucial aujourd’hui de parvenir à des actions coordonnées mais surtout, de réussir à collecter des données fiables et à jour tant au niveau provincial, national que mondial », a déclaré le Dr Amédée Prosper Djiguimdé, Chargé de bureau de l’OMS en RDC.  

Après une période de collecte, d’organisation et de compilation des données historiques de 2009 à 2021, l’ensemble de ces estimations triangulées ont été rapportées par le PEV de la RDC comme données officielles pour ladite période. La RDC devient ainsi le second pays dans la région Africaine à réaliser cet exercice après l’Ethiopie.

Les estimations obtenues au terme de ce travail montrent que la couverture vaccinale en 2021 est de 65 % pour la troisième dose de Pentavalent (Penta3) et de 55 % pour la rougeole. Cependant, la couverture en Penta 3 a stagné autour de 71 % entre 2009 - 2018 et connu un bon de 2 points en 2019, grâce aux efforts du gouvernement congolais et des partenaires (OMS, l’UNICEF, Gavi, ACasus, BMGF, etc.) dans le cadre du projet Mashako.

De même, ce travail aura permis de mettre en exergue un taux élevé d’enfants qui commencent, mais n’achèvent pas leur calendrier vaccinal, des ruptures périodiques de vaccins et un sérieux problème de disponibilité et de possession des cartes de vaccination qui sont autant de défis que doivent relever le PEV et les partenaires.

« Cet atelier était capital pour le Programme Elargi de Vaccination et les différentes équipes locales. Il nous a permis de mieux apprécier les estimations de couverture vaccinale au niveau provincial et national, de renforcer nos capacités sur le processus de triangulation et la méthodologie WUENIC, et de donner des orientations pour mettre à jour le plan national d’amélioration de la qualité données », explique le Dr Aimé Cikomola, Directeur national du Programme Elargi de Vaccination en RDC. « Désormais outillés, nous avons pris l’engagement de conduire annuellement cet exercice de triangulation des données pour fournir des estimations de couvertures vaccinales plus représentatives au niveau du pays et nécessaires pour alimenter les estimations OMS/Unicef (WUENIC) en complément des diverses enquêtes de couvertures dont les périodicités sont plus longues », a-t-il ajouté. 

« Grâce au soutien de l’OMS, l’UNICEF, l’alliance Gavi, et les autres partenaires nous sommes confiants que la RDC pourra améliorer durablement la qualité des données de couverture vaccinale et mieux adresser les besoins des populations pour permettre à tous de vivre en bonne santé et promouvoir la vaccination et le bien-être de tous à tout âge : conditions essentielles au développement durable », se réjouit le Dr Amédée-Prosper Djiguimde.

Panel diversifié de participants à l'atelier en plein échange au cours de travaux de groupe sur la méthodologie WUENIC
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Deux participants à l'atelier en train d'échanger pendant les travaux sur la validation des données
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